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　　不可否认的是当前模型仍存在幻觉，智能体效率一定程度上是依赖于模型质量的，对于校对而言，做到精准本身就是一种挑战。蜜度研发副总裁张晓娟告诉作者，校对通智能体通过三个处理逻辑提升校对质量：一个是版面分析，一篇稿件可能涉及视频、图片、表格，能不能处理好决定了后面的校对效果，在校对通智能体的核心处理逻辑中便包含了文档解析的引擎，第二个是校对算法上的支撑，基于蜜度自研校对垂直大模型文修，具备校对领域识别和判断能力，第三个是用Workflow的方式，把工作流程编排起来，减少人工干预，实现执行闭环。

　　在蚂蚁展台，镇管之宝“AQ”、支付宝碰一碰、“蚂小财”、百灵大模型家族等悉数亮相。另外蚂蚁数科基于阿里云Qwen3研发，推出金融推理大模型Agentar-Fin-R1。对于为什么要基于Qwen的模型做开发，蚂蚁数科CTO王维告诉作者，Qwen现在是成熟度比较好的基模，但是他认为今天做产业AI不应该局限于某个特点的基础模型Provider，后面会出蚂蚁百灵模型板块，如果有客户需要用DeepSeek或者其他某个开源在某个场景很好的时候，也会考虑。

　　需求爆发的同时也吸引了更多厂商的入局，不管是算力整机厂商、云厂商、大模型厂商，还是垂类应用开发商、上市公司、创新团队等都纷纷推出各自的大模型一体机产品。在张春雨看来，这是一个大模型应用落地初期阶段，“每一类大模型一体机厂商资源、角度不同，目前可能很难有巨头出现。超云自身的优势是算力整机、存储系统、网络设计和配套系统平台，应用侧我们主张合作共赢，联合各个行业的生态伙伴共同打造大模型一体机方案，为用户打通应用落地‘最后一公里’。”

　　蓝点触控创始人刘吴月告诉作者，蓝点的六维力传感器去年在人形机器人市场出货量占到国内70%左右，今年的订单已经排到9月，并且已经开拓了欧洲、北美等海外市场。“原来我们在工业机器人领域应用，体量从2019年出货几千台到2024年4万多台，这期间经过了五六年，但是人形机器人从去年的0直接拉到2000多台，增速是比当年快很多的。”蓝点触控创始人刘吴月告诉作者，做零部件的前期靠技术创新，到一定阶段要转型成规模优势。